Трек про то, как проектируют, реализуют и масштабируют под нагрузкой сложные системы.
Как проектировать, тестировать и эксплуатировать систему, ядро которой вероятностно (LLM или агент)?
Проектирование, тестирование и эксплуатация вероятностных систем: контракты, eval-ы, наблюдаемость, границы доверия.
Архитектура высоконагруженных систем; DDD, event-driven, CQRS; распределённые системы.
API design и интеграции; архитектурные паттерны и антипаттерны.
Управление сложностью и цена решений.
Рефакторинг легаси и «легаси-микросервисов».
Связка от требований к архитектуре, реализации и эксплуатации как единая инженерная модель.
Моделирование предметной области и онтологии.
Decision-first.
Качество как инвариант («невозможность несоблюдения» вместо контроля).
Человек и ИИ как со-разработчики, и что это делает с SDLC. Цикл смещается от написания кода к оркестрации и ревью того, что сгенерировала модель.
Perf-инженерия на грани железа.
Latency/throughput-компромиссы.
Язык машины.
Автоматизация разработки.
Метрики качества кода и процессов.
Ограничение хрупкости.
Про инженерную сторону ответственности: как принимаются решения, как удерживается суждение и как проводится техническая позиция — с реальными кейсами, ценой и компромиссами. Например: коммуникация в сложных технических конфликтах.
Работа с когнитивной сложностью и информационной нагрузкой.
Инженерное влияние без формальной власти.
Принятие технических решений при неполной информации.
Удержание инженерной строгости под давлением сроков.
Передача технического контекста без потерь между командами и уровнями.
Границы делегирования технических решений.