От контекст-инженера к оркестратору агентов: как выжать максимум из агентного SDLC и не переплатить

AI/ML

Тезисы

Поговорим про переход от личных чатов с нейронками для генерации кода к внедрению ИИ-агентов на всех этапах SDLC. Разберёмся, чего не хватает, чтобы агентный конвейер действительно ускорял доставку изменений, насколько стабильно он работает и не обходится ли автоматизация дороже результата.

По закону Конвея первой архитектурой часто становится цифровая копия команды: дорогой агент-оркестратор раздаёт задачи множеству специализированных агентов — разработчику, ревьюеру, тестировщику, архитектору, специалисту по безопасности. Такая схема интуитивно кажется оптимальной, но на практике стоимость растёт, задержки накапливаются, субагенты периодически отваливаются, а оркестратор додумывает пропущенные ответы.

Слушатели получат практическую схему наблюдаемости агентного SDLC и чек-лист, с помощью которого можно оценить существующий пайплайн, найти его самые дорогие и ненадёжные участки и начать последовательную оптимизацию без потери качества.


Аудитория

Для всех


Уровень сложности

Средний

Гриненко про
Владимир Гриненко

Солопренер, бывший технический директор Яндекс ID, основатель AI lab. 20 лет опыта промышленной разработки и управления инженерными командами.

Другие спикеры трека AI/ML